Isole di calore urbane · Palermo

LST × Trend — incrocia la temperatura superficiale attuale (LST 2025, da satellite) con quanto è cambiata dal 2019 al 2025 nella stessa sezione. Serve a distinguere le zone già calde ma stabili dalle zone che si stanno scaldando di più anno dopo anno: sono queste ultime, in alto a destra nella griglia, le isole di calore in peggioramento su cui intervenire con priorità.

LST × Densità viaria — incrocia la stessa LST 2025 con la densità della rete stradale (km di strada per km² di sezione, calcolata dal grafo stradale). Serve a verificare quanto l'infrastruttura viaria (asfalto, traffico, assenza di verde) si associa alle temperature più alte: le sezioni calde e ad alta densità viaria (in alto a destra) sono i punti dove strada e calore si rinforzano a vicenda.

Alcune zone di Palermo sono più calde di altre semplicemente perché sono più in alto, più pianeggianti o più esposte al sole: sono differenze naturali, dovute al territorio, non alla città costruita sopra.

Questa mappa toglie quella parte "naturale" e mostra solo quello che resta: il calore in più (o in meno) causato dalle scelte umane — asfalto, cemento, densità di strade, mancanza di verde e ombra. È la parte di isola di calore su cui, in teoria, si può intervenire.

Come è calcolato: per ogni sezione della città abbiamo confrontato la temperatura reale misurata da satellite (LST 2025) con la temperatura "attesa" in base a quota, pendenza, quanto cielo si vede dall'alto, orientamento del terreno e densità delle strade. Quest'ultima conta doppio: una strada trafficata scalda molto di più se si trova anche in un "canyon urbano" con poco cielo visibile (centro storico), mentre in una zona aperta lo stesso traffico ha un effetto più contenuto. La differenza tra temperatura reale e attesa è il residuo: rosso vuol dire più caldo di quanto il territorio giustificherebbe, blu vuol dire più fresco.

A cosa serve: aiuta a distinguere zone calde "per natura" da zone calde per come sono costruite — utili, queste ultime, per capire dove piantare alberi, creare ombra o superfici più fresche darebbe più beneficio.

I colori: vanno dal blu scuro (sezione molto più fresca del previsto, fino a 10 °C in meno) al rosso scuro (molto più calda del previsto, fino a 10 °C in più), passando per il bianco/grigio chiaro al centro, che vuol dire "come previsto dal territorio" (differenza vicina a zero). Il grigio pieno indica una sezione "Fuori regressione": troppo piccola o senza dati sufficienti per essere confrontata.

Regressione OLS: LST ~ quota + pendenza + SVF + aspetto + densità viaria + densità viaria × SVF (R² —, n=—). Il residuo è quanto una sezione è più calda (rosso) o più fresca (blu) di quanto la sua sola morfologia farebbe prevedere — isola la componente antropica dal segnale di quota/esposizione naturale.

Questa mappa mostra dove fa più caldo a Palermo in estate, sezione censuaria per sezione censuaria, usando immagini satellitari della temperatura superficiale (LST, "Land Surface Temperature"). Puoi cambiare il livello territoriale (Sezioni, UPL, Quartieri, Circoscrizioni) e passare tra le diverse mappe con le schede qui sopra.

• Casetta — riporta la mappa al centro su Palermo, zoom iniziale.
• Satellite — mostra/nasconde la vista satellitare come sfondo, al posto della mappa stradale.
• Termometro — attiva la scheda "Isole di calore", la mappa LST per anno (2019-2025).
• Quattro quadrati — attiva/disattiva la mappa "Bivariata", che incrocia due variabili insieme.
• Onda/impulso — attiva la scheda "Isola vera", il residuo tra calore reale e calore atteso dal territorio.
• Bussola — reimposta l'orientamento della mappa (nord in alto).
• Schermo intero — espande la mappa a tutto schermo.
• Luna — passa tra tema chiaro e tema scuro (memorizzato per le visite successive).
• Cursore zoom — controlla il livello di ingrandimento della mappa.

Nella scheda "Isole di calore" puoi scegliere come i valori di temperatura vengono divisi in classi di colore:

• Jenks (salti naturali) — i confini tra le classi vengono messi dove i dati hanno "salti" naturali, così ogni classe raggruppa sezioni davvero simili tra loro. È il metodo più fedele ai dati reali.
• Quantili — ogni classe contiene lo stesso numero di sezioni. Utile per vedere subito quali sono le sezioni più calde in assoluto, indipendentemente da quanto sono diffuse.
• Intervalli uguali — la differenza tra il valore minimo e massimo viene divisa in fette di ampiezza identica (es. classi ogni 2°C). Utile per confrontare direttamente le temperature in gradi.

Il cursore "Numero di classi" (da 3 a 9) decide in quanti gruppi di colore viene divisa la mappa: poche classi (3-4) danno una lettura più semplice e immediata, molte classi (7-9) mostrano più sfumature ma la mappa diventa più difficile da leggere a colpo d'occhio.

La scheda "Isola vera" toglie dalla temperatura misurata la parte dovuta al territorio (quota, pendenza, esposizione al sole) e mostra solo il calore in più o in meno causato dalla città costruita — asfalto, cemento, densità di strade, mancanza di verde. Rosso = più caldo di quanto il territorio giustificherebbe; blu = più fresco. Vedi i dettagli nella scheda stessa.

Come ogni modello, anche questa mappa semplifica la realtà. Prima di trarre conclusioni è utile conoscerne i limiti principali:

• Staticità geometrica — i confini di sezioni, quartieri, UPL e circoscrizioni sono quelli del censimento ISTAT 2011: non riflettono eventuali nuove edificazioni, cambi di destinazione d'uso del suolo o variazioni amministrative successive.
• Natura statistica, non fisica, del residuo — la mappa "Isola vera" mostra un residuo di una regressione OLS (LST spiegata da quota, pendenza, esposizione e densità stradale): è uno scarto statistico tra valore osservato e valore atteso dal modello, non una misura fisica diretta dell'energia termica trattenuta dalla città. Un residuo alto non prova un meccanismo causale, ne segnala una correlazione anomala rispetto al modello.
• Risoluzione temporale annuale — i valori LST sono compositi annuali (media/estremo su una stagione estiva), non dati stagionali o giornalieri. La mappa non cattura la variabilità infra-stagionale, gli effetti di singole ondate di calore o le differenze giorno/notte.
• Limiti della correzione morfologica — il modello DTM a 5 m e le variabili di viabilità usate per "spiegare" la temperatura non includono materiali di superficie, copertura arborea puntuale, ombreggiamento da edifici o microclimi locali: la correzione riduce ma non elimina l'effetto del territorio, e il residuo può ancora contenere quota di variabilità non catturata dal modello (R² ≈ 0.22).

Ispirazione:
Rapporto Greenpeace - Caldo estremo — giornate forte stress da calore passate dal 39% al 62%

Mappa interattiva della temperatura superficiale estiva di Alessandro Cimbelli

Fonte dati:
USGS
Landsat Science Products

Dataset su Zenodo
HR-DTM-5m Italia — modello digitale del terreno per il calcolo delle pendenze.

• MapLibre GL JS — motore mappa interattiva
• PMTiles + Tippecanoe — creazione ed erogazione dei tile vettoriali
• QGIS — analisi geospaziale e statistiche zonali (DTM, viabilità)
• qgis_headless_wsl2 — QGIS headless su WSL2 (pigreco) · GitHub
• Python (GDAL/rasterio/pandas) — elaborazione dati LST e derivate DTM, regressione OLS
• Simple Statistics — classificazione Jenks/quantili lato browser

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